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RESET fait progresser l'indice piloté par des capteurs optimisant les environnements intérieurs contre les infections virales aéroportées
"En tant qu'industrie, nous effectuons remarquablement peu de mesures et d'estimations des concentrations atmosphériques d'un agent pathogène aéroporté, en particulier si l'on considère la façon dont les taux d'infection sont directement influencés par les contrôles de la qualité de l'air des bâtiments."
Depuis le début de l’année 2020, un raz-de-marée a été fourni par les organisations industrielles sur la manière d’exploiter les bâtiments pendant la pandémie de SRAS-CoV-2. Ce qui manque, ce sont des preuves empiriques.
Lorsqu’elles existent, les preuves empiriques sont le résultat de recherches scientifiques menées dans des laboratoires contrôlés avec intentionnellement peu de variables. Bien que cela soit nécessaire à la recherche, cela rend souvent difficile, voire impossible, l’application des résultats à des scénarios complexes du monde réel. Cette situation est encore exacerbée lorsque les données issues de la recherche sont contradictoires.
En conséquence, la réponse à une question simple : »Comment puis-je savoir si un bâtiment est sécuritaire, dès maintenant ?» finit par être très complexe et plein d’incertitudes.
Cela est particulièrement vrai en ce qui concerne la qualité de l’air intérieur et la crainte persistante d’une transmission aérienne.« Comment puis-je savoir si l'air est sain, en ce moment ? »est l’une des questions les plus critiques mais difficiles à répondre.
Bien qu'il soit actuellement impossible de mesurer les virus aéroportés en temps réel, il est possible de mesurer en temps réel la capacité d'un bâtiment à minimiser le potentiel d'infection par transmission aérienne (en particulier par aérosols), sur toute une série de paramètres. Pour ce faire, il faut combiner la recherche scientifique avec des résultats en temps réel de manière standardisée et significative.
La clé réside dans la concentration sur les variables de la qualité de l’air qui peuvent être contrôlées et mesurées à la fois en laboratoire et dans les environnements intérieurs ; température, humidité, dioxyde de carbone (CO2) et particules en suspension dans l'air. À partir de là, il est alors possible de prendre en compte l’impact des changements d’air mesurés ou des taux de purification de l’air.
Les résultats sont puissants : ils permettent aux utilisateurs d'avoir un aperçu du niveau d'optimisation d'un espace intérieur sur la base d'un minimum de trois ou quatre mesures de la qualité de l'air intérieur. Cependant, comme toujours, l'exactitude des résultats est déterminée par l'exactitude des données utilisées : la qualité des données est primordiale.
Qualité des données : traduire la science en une norme opérationnelle en temps réel
Au cours de la dernière décennie, RESET s'est concentré sur la définition de la qualité et de l'exactitude des données pour les opérations de construction. En conséquence, lors de l'examen de la littérature scientifique relative à la transmission aérienne, le point de départ de RESET était d'identifier la variabilité entre les résultats de recherche : une première étape essentielle dans la définition de l'incertitude provenant de la littérature scientifique, à ajouter aux niveaux d'incertitude collectés lors de la surveillance continue.
Les résultats ont été classés selon les thèmes de recherche dominants, notamment :
- Capacité de survie du virus
- Santé du système immunitaire de l'hôte (hôte)
- Dosage (quantité dans le temps)
- Taux de transmission/infection
Les recherches étant souvent menées en silos, les résultats des sujets ci-dessus ne fournissent qu’une visibilité partielle sur les paramètres environnementaux qui déterminent ou minimisent les taux d’infection. De plus, chaque sujet de recherche comporte son propre niveau d’incertitude.
Afin de traduire ces sujets de recherche en métriques applicables aux opérations du bâtiment, les sujets ont été organisés dans le cadre relationnel suivant :
Le cadre ci-dessus a permis de valider les résultats (y compris l'incertitude) en comparant les entrées de gauche avec les sorties de droite. Cela a également commencé à fournir des informations précieuses sur la contribution de chaque paramètre au risque d’infection. Les principales conclusions seront publiées dans un article séparé.
Reconnaissant que les virus réagissent différemment aux paramètres environnementaux tels que la température et l’humidité, la méthodologie ci-dessus a été appliquée à la grippe, au SRAS-CoV-1 et au SRAS-CoV-2, conformément aux études de recherche disponibles.
Sur plus de 100 études de recherche examinées, 29 correspondent à nos critères de recherche et ont été intégrées à l’élaboration de l’indicateur. La contradiction entre les résultats des différentes études de recherche a conduit à la création d’un score de variabilité, permettant de qualifier de manière transparente l’incertitude de l’indicateur final. Les résultats mettent en évidence les opportunités de recherches plus approfondies ainsi que l’importance d’avoir plusieurs chercheurs pour reproduire une seule étude.
Le travail de compilation et de comparaison des études de recherche de notre équipe est en cours et est accessible sur demande. Il sera rendu public après un examen approfondi par les pairs, dans le but de créer une boucle de rétroaction entre les scientifiques et les exploitants du bâtiment.
Les résultats finaux sont utilisés pour éclairer deux indicateurs, ainsi qu'un score d'incertitude, basés sur les données en temps réel des moniteurs de qualité de l'air intérieur :
- Indice d'optimisation du bâtiment: Auparavant axé sur les particules, le CO2, les dégagements chimiques (COV), la température et l'humidité, l'indice RESET est en train d'être élargi pour inclure le potentiel d'infection dans le niveau global d'optimisation d'un système de bâtiment pour la santé humaine.
- Potentiel d’infection aéroportée: Calcule la contribution d'un bâtiment à la réduction des infections potentielles via les voies aéroportées (aérosols).
Les indices fournissent également aux exploitants de bâtiments une analyse de l'impact sur la santé du système immunitaire, la capacité de survie et l'exposition aux virus, qui fourniront tous un aperçu des résultats des décisions opérationnelles.
Anjanette GreenDirectrice, Développement des normes, RESET
« Les deux indices seront ajoutés au RESET Assessment Cloud, où ils continueront d’évoluer. Ils ne seront pas requis pour la certification, mais seront disponibles pour les utilisateurs sans frais supplémentaires via l'API dans le cadre de leur boîte à outils d'analyse.
Afin d'affiner davantage les résultats des indicateurs, des paramètres supplémentaires sont pris en compte dans l'évaluation globale. Ceux-ci incluent l’impact des solutions de purification de l’air intérieur, les changements d’air mesurés en temps réel, le comptage de particules à large spectre et les données d’occupation en temps réel.
L'indice final d'optimisation des bâtiments et l'indicateur d'infection aéroportée sont d'abord mis à disposition viaRESET Fournisseurs de données accrédités (https://reset.build/dp) pour les tests et les améliorations, avant leur diffusion publique. Si vous êtes propriétaire, exploitant, locataire ou universitaire intéressé à participer, veuillez nous contacter. (info@reset.build).
Raefer Wallis, fondateur de RESET
« Il y a huit ans, les particules ne pouvaient être mesurées que par une poignée de professionnels : l'individu moyen n'avait aucun moyen de savoir si son bâtiment était optimisé ou non pour la sécurité », explique . Désormais, l’optimisation des bâtiments pour les particules peut être mesurée par n’importe qui, n’importe où et à tout moment, sur une gamme de tailles. Nous allons voir la même chose se produire avec l’optimisation de la transmission virale aéroportée, mais beaucoup, beaucoup plus rapidement. RESET aide les propriétaires d’immeubles à garder une longueur d’avance.
Heure de publication : 31 juillet 2020