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RESET fait progresser un indice piloté par capteurs optimisant les environnements intérieurs contre les infections virales aéroportées
« En tant qu’industrie, nous effectuons remarquablement peu de mesures et d’estimations des concentrations dans l’air d’un agent pathogène aéroporté, surtout si l’on considère l’influence directe des systèmes de contrôle de la qualité de l’air des bâtiments sur les taux d’infection. »
Depuis début 2020, les organisations professionnelles ont publié une multitude de recommandations sur la gestion des bâtiments pendant la pandémie de SARS-CoV-2. Ce qui manquait, c'étaient des données empiriques.
Les données empiriques, lorsqu'elles existent, résultent de recherches scientifiques menées en laboratoire, dans des conditions contrôlées et avec un nombre limité de variables. Bien qu'indispensables à la recherche, elles rendent souvent l'application des résultats à des situations complexes du monde réel difficile, voire impossible. Cette difficulté est encore accrue lorsque les données issues de la recherche sont contradictoires.
En conséquence, la réponse à une question simple : «Comment savoir si un bâtiment est sûr, en ce moment ?« finit par être extrêmement complexe et pleine d'incertitudes. »
Cela est particulièrement vrai en ce qui concerne la qualité de l'air intérieur et la crainte persistante de la transmission par voie aérienne.« Comment savoir si l’air est sain, en ce moment ? »est l'une des questions les plus cruciales, mais aussi les plus difficiles à résoudre.
Bien qu'il soit actuellement impossible de mesurer les virus en suspension dans l'air en temps réel, il est possible d'évaluer en temps réel, et selon divers paramètres, la capacité d'un bâtiment à minimiser le risque de transmission par voie aérienne (notamment par aérosol). Pour ce faire, il est nécessaire de combiner la recherche scientifique aux résultats obtenus en temps réel de manière standardisée et pertinente.
L'essentiel est de se concentrer sur les variables de qualité de l'air qui peuvent être contrôlées et mesurées en laboratoire et en intérieur : la température, l'humidité, le dioxyde de carbone (CO2) et les particules en suspension. Il est ensuite possible de prendre en compte l'impact des taux de renouvellement ou de purification de l'air mesurés.
Les résultats sont probants : ils permettent aux utilisateurs d’évaluer le niveau d’optimisation d’un espace intérieur à partir d’au moins trois ou quatre indicateurs de qualité de l’air. Toutefois, comme toujours, la précision des résultats dépend de la qualité des données utilisées : celle-ci est primordiale.
Qualité des données : Traduire la science en une norme opérationnelle en temps réel
Au cours de la dernière décennie, le projet RESET s'est concentré sur la définition de la qualité et de la précision des données pour l'exploitation des bâtiments. Par conséquent, lors de l'examen de la littérature scientifique relative à la transmission par voie aérienne, le point de départ du projet RESET a été d'identifier la variabilité entre les résultats de recherche : une première étape cruciale pour définir l'incertitude issue de la littérature scientifique, à ajouter aux niveaux d'incertitude recueillis grâce à la surveillance continue.
Les résultats ont été classés selon les principaux thèmes de recherche, notamment :
- survie du virus
- Santé du système immunitaire de l'hôte (hôte)
- Dosage (quantité au fil du temps)
- Taux de transmission / d'infection
Les recherches étant souvent menées de manière cloisonnée, les résultats concernant les sujets mentionnés ci-dessus n'offrent qu'une vision partielle des paramètres environnementaux qui influencent les taux d'infection. De plus, chaque sujet de recherche comporte son propre degré d'incertitude.
Afin de traduire ces sujets de recherche en indicateurs applicables aux opérations de construction, les sujets ont été organisés dans le cadre relationnel suivant :
Le cadre décrit ci-dessus a permis de valider les résultats (en tenant compte des incertitudes) en comparant les entrées (à gauche) aux sorties (à droite). Il a également permis de mieux comprendre la contribution de chaque paramètre au risque d'infection. Les principaux résultats seront publiés dans un article distinct.
Sachant que les virus réagissent différemment aux paramètres environnementaux tels que la température et l'humidité, la méthodologie ci-dessus a été appliquée à la grippe, au SARS-CoV-1 et au SARS-CoV-2, conformément aux études de recherche disponibles.
Sur plus de 100 études examinées, 29 répondaient à nos critères de recherche et ont été intégrées à l'élaboration de l'indicateur. Les résultats contradictoires de ces études ont conduit à la création d'un score de variabilité, permettant de quantifier avec transparence l'incertitude de l'indicateur final. Ces résultats mettent en lumière des pistes de recherche supplémentaires ainsi que l'importance de la réplication d'une même étude par plusieurs chercheurs.
Le travail de compilation et de comparaison des études de recherche mené par notre équipe est en cours et accessible sur demande. Il sera rendu public après une nouvelle évaluation par les pairs, dans le but de créer un dialogue entre les scientifiques et les exploitants de bâtiments.
Les résultats finaux servent à alimenter deux indicateurs, ainsi qu'un score d'incertitude, basés sur des données en temps réel provenant de capteurs de qualité de l'air intérieur :
- Indice d'optimisation des bâtimentsAuparavant axé sur les particules fines, le CO2, les émissions chimiques (COV), la température et l'humidité, l'indice RESET est en cours d'élargissement afin d'inclure le potentiel infectieux dans le niveau global d'optimisation d'un système de bâtiment pour la santé humaine.
- Potentiel d'infection par voie aérienne: Calcule la contribution d'un bâtiment à la réduction des infections potentielles par voie aérienne (aérosol).
Ces indices fournissent également aux exploitants de bâtiments une analyse détaillée de l'impact sur la santé du système immunitaire, la survie du virus et l'exposition, autant d'éléments qui permettront de mieux comprendre les conséquences des décisions opérationnelles.
Anjanette Green, directrice du développement des normes, RESET
« Ces deux indices seront ajoutés à la plateforme d’évaluation RESET, où ils continueront d’évoluer. Ils ne seront pas requis pour la certification, mais seront mis à la disposition des utilisateurs sans frais supplémentaires via l’API, dans le cadre de leur ensemble d’outils d’analyse. »
Afin d'affiner les résultats des indicateurs, des paramètres supplémentaires sont intégrés à l'évaluation globale. Il s'agit notamment de l'impact des solutions de purification de l'air intérieur, des taux de renouvellement d'air mesurés en temps réel, du comptage de particules à large spectre et des données d'occupation en temps réel.
L'indice final d'optimisation des bâtiments et l'indicateur d'infection aéroportée sont mis à disposition pour la première fois viaFournisseurs de données accrédités RESET (https://reset.build/dp) à des fins de test et d'amélioration, avant sa diffusion publique. Si vous êtes propriétaire, exploitant, locataire ou universitaire et que vous souhaitez participer, veuillez nous contacter. (info@reset.build).
Raefer Wallis, fondatrice de RESET
« Il y a huit ans, seuls quelques professionnels pouvaient mesurer les particules fines : le citoyen lambda n’avait aucun moyen de savoir si son bâtiment était optimisé en matière de sécurité », explique-t-on. « Aujourd’hui, l’optimisation des bâtiments pour les particules fines peut être mesurée par tous, partout et à tout moment, pour une large gamme de tailles. Nous allons assister au même phénomène pour l’optimisation des bâtiments en matière de transmission virale par voie aérienne, mais beaucoup plus rapidement. RESET aide les propriétaires d’immeubles à garder une longueur d’avance. »
Date de publication : 31 juillet 2020