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RESET fait progresser l'indice piloté par capteur optimisant les environnements intérieurs contre les infections virales aéroportées
« En tant qu’industrie, nous effectuons remarquablement peu de mesures et d’estimations des concentrations atmosphériques d’un agent pathogène en suspension dans l’air, en particulier si l’on considère comment les taux d’infection sont directement influencés par les contrôles de la qualité de l’air des bâtiments. »
Depuis le début de l'année 2020, les organisations du secteur ont multiplié les recommandations sur la gestion des bâtiments pendant la pandémie de SRAS-CoV-2. Cependant, les preuves empiriques font défaut.
Lorsqu'elles existent, les preuves empiriques sont le fruit de recherches scientifiques menées en laboratoire, avec un minimum de variables. Bien qu'elles soient indispensables à la recherche, elles rendent souvent difficile, voire impossible, l'application des résultats à des scénarios concrets complexes. Cette situation est encore aggravée lorsque les données issues de la recherche sont contradictoires.
En conséquence, la réponse à une question simple : «Comment savoir si un bâtiment est sûr, en ce moment ?« Cela finit par être très complexe et plein d’incertitudes.
Cela est particulièrement vrai en ce qui concerne la qualité de l’air intérieur et la crainte persistante de la transmission par voie aérienne.« Comment puis-je savoir si l’air est sûr, en ce moment ? »est l’une des questions les plus critiques mais aussi les plus difficiles à répondre.
Bien qu'il soit actuellement impossible de mesurer les virus en suspension dans l'air en temps réel, il est possible d'évaluer la capacité d'un bâtiment à minimiser le risque d'infection par voie aérienne (notamment par aérosols) en temps réel, et ce, sur une série de paramètres. Pour ce faire, il est nécessaire de combiner la recherche scientifique avec des résultats en temps réel, de manière standardisée et pertinente.
La clé réside dans l'analyse des variables de qualité de l'air contrôlables et mesurables en laboratoire comme en intérieur : température, humidité, dioxyde de carbone (CO2) et particules en suspension dans l'air. Il est ensuite possible de prendre en compte l'impact des mesures de renouvellement d'air ou de taux de purification de l'air.
Les résultats sont probants : ils permettent aux utilisateurs d'évaluer le niveau d'optimisation d'un espace intérieur grâce à un minimum de trois ou quatre indicateurs de qualité de l'air intérieur. Cependant, comme toujours, la précision des résultats dépend de la précision des données utilisées : la qualité des données est primordiale.
Qualité des données : traduire la science en une norme opérationnelle en temps réel
Au cours de la dernière décennie, RESET s'est concentré sur la définition de la qualité et de la précision des données relatives à l'exploitation des bâtiments. Par conséquent, lors de l'analyse de la littérature scientifique relative à la transmission aérienne, RESET a commencé par identifier la variabilité entre les résultats de recherche : une première étape essentielle pour définir l'incertitude issue de la littérature scientifique, à ajouter aux niveaux d'incertitude recueillis grâce à la surveillance continue.
Les résultats ont été classés selon les principaux thèmes de recherche, notamment :
- Survivabilité du virus
- Santé du système immunitaire de l'hôte (hôte)
- Dosage (quantité au fil du temps)
- Taux de transmission / d'infection
La recherche étant souvent menée en vase clos, les résultats des thèmes susmentionnés n'offrent qu'une visibilité partielle sur les paramètres environnementaux qui influencent ou minimisent les taux d'infection. De plus, chaque thème de recherche comporte son propre degré d'incertitude.
Afin de traduire ces sujets de recherche en mesures applicables aux opérations de construction, les sujets ont été organisés dans le cadre relationnel suivant :
Le cadre ci-dessus a permis de valider les résultats (y compris l'incertitude) en comparant les entrées (à gauche) aux sorties (à droite). Il a également permis de fournir des informations précieuses sur la contribution de chaque paramètre au risque d'infection. Les principaux résultats seront publiés dans un article distinct.
Reconnaissant que les virus réagissent différemment aux paramètres environnementaux tels que la température et l’humidité, la méthodologie ci-dessus a été appliquée à la grippe, au SRAS-CoV-1 et au SRAS-CoV-2, conformément aux études de recherche disponibles.
Sur plus de 100 études de recherche examinées, 29 correspondaient à nos critères et ont été intégrées à l'élaboration de l'indicateur. La contradiction entre les résultats des différentes études a conduit à la création d'un score de variabilité, permettant de qualifier de manière transparente l'incertitude de l'indicateur final. Ces résultats soulignent les possibilités de recherches complémentaires et l'importance de la duplication d'une même étude par plusieurs chercheurs.
Les travaux de compilation et de comparaison des études de recherche menés par notre équipe sont en cours et sont accessibles sur demande. Ils seront rendus publics après un nouvel examen par les pairs, afin de créer un lien de rétroaction entre les scientifiques et les exploitants de bâtiments.
Les résultats finaux sont utilisés pour informer deux indicateurs, ainsi qu'un score d'incertitude, basé sur des données en temps réel provenant de moniteurs de qualité de l'air intérieur :
- Indice d'optimisation des bâtiments:Auparavant axé sur les particules, le CO2, les dégagements gazeux chimiques (COV), la température et l'humidité, l'indice RESET est en cours d'élargissement pour inclure le potentiel d'infection dans le niveau global d'optimisation d'un système de construction pour la santé humaine.
- Potentiel d'infection aéroportée:Calcule la contribution d'un bâtiment à la réduction des infections potentielles par voie aérienne (aérosol).
Les indices fournissent également aux exploitants de bâtiments une ventilation de l’impact sur la santé du système immunitaire, la capacité de survie et l’exposition aux virus, ce qui donnera un aperçu du résultat des décisions opérationnelles.
Anjanette Green, directrice, Développement des normes, RESET
Les deux indices seront ajoutés au RESET Assessment Cloud, où ils continueront d'évoluer. Ils ne seront pas requis pour la certification, mais seront accessibles gratuitement aux utilisateurs via l'API, dans le cadre de leur boîte à outils d'analyse.
Afin d'affiner les résultats des indicateurs, des paramètres supplémentaires sont pris en compte dans l'évaluation globale. Parmi ceux-ci figurent l'impact des solutions de purification de l'air intérieur, les renouvellements d'air mesurés en temps réel, le comptage de particules à large spectre et les données d'occupation en temps réel.
L'indice final d'optimisation des bâtiments et l'indicateur d'infection aéroportée sont d'abord mis à disposition viaFournisseurs de données accrédités RESET (https://reset.build/dp) Pour des tests et des améliorations, avant sa publication. Si vous êtes propriétaire, exploitant, locataire ou universitaire et souhaitez participer, veuillez nous contacter. (info@reset.build).
Raefer Wallis, fondateur de RESET
« Il y a huit ans, les particules fines ne pouvaient être mesurées que par une poignée de professionnels : le citoyen moyen n'avait aucun moyen de savoir si son bâtiment était optimisé pour la sécurité », explique . « Aujourd'hui, l'optimisation des bâtiments pour les particules fines peut être mesurée par n'importe qui, n'importe où et à tout moment, sur une large gamme de tailles. Nous allons observer le même phénomène avec l'optimisation des bâtiments pour la transmission virale aérienne, mais beaucoup plus rapidement. RESET aide les propriétaires de bâtiments à garder une longueur d'avance. »
Date de publication : 31 juillet 2020